基于航空摄影测量技术的森林资源调查方法研究

针对传统的森林资源调查方法无法实现大规模快速获取调查因子,提出了一种基于数字正射影像、数字高程模型和数字地表模型的森林资源自动化解译技术。以建德市新安江林场为研究区域,基于航空摄影测量数据及林业专题数据,采用开闭合运算提取极值法获取株数、高度等多种调查因子,进而通过树高-株数-蓄积量方程估算小班蓄积量。研究结果表明:所提算法可快速获取多种调查因子,实现了小班蓄积量估算,估算精度符合《浙江省森林资源规划设计调查规程》的精度要求,为无人机遥感技术服务大范围、多尺度森林资源调查工作提供新的技术手段。