| 基于改进粒子群优化算法的BOD-DO水质模型参数确定 |
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| 引用本文： | 张俊娜,刘元会,郭建青,等.基于改进粒子群优化算法的BOD-DO水质模型参数确定[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2017,45(3):212-217. |
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| 作者姓名： | 张俊娜 刘元会 郭建青 等 |
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| 作者单位： | 长安大学 理学院,长安大学 理学院,长安大学 环境科学与工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（11171043） |
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| 摘 要： | 【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,可以有效地提高算法的收敛率并加快收敛速度;比较计算结果可知,改进的粒子群优化算法的收敛精度有所提高,收敛率可达到100%,收敛速度可提高5倍以上,标准差约是粒子群优化算法的10%。【结论】改进的粒子群优化算法有效地避免了原算法的早熟或停滞,为不同类型的水质模型参数求解提供了一个可靠的方法。
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| 关 键 词： | BOD-DO水质模型 种群多样性 粒子群优化算法 参数估计 |
| 收稿时间： | 2015/12/7 0:00:00 |
Application of improved particle swarm optimization algorithm to determine parameters of BOD-DO water quality model |
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| ZHANG Junn,LIU Yuanhui and GUO Jianqing,et al.Application of improved particle swarm optimization algorithm to determine parameters of BOD-DO water quality model[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2017,45(3):212-217. |
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| Authors: | ZHANG Junn LIU Yuanhui and GUO Jianqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BOD-DO water quality model population diversity particle swarm algorithm parameter estimation |
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