基于OpenCV的烤烟烟叶图像高斯去噪法

烟叶等级的划分是烤烟收购过程中的重要措施,能够合理分配和利用烟叶资源,从而有效提高后期烟制品的质量,提高经济效益。烟叶图像采集是基于图像处理技术的烤烟智能化分级的基础,图像质量及预处理结果决定着后期烟叶分级的准确性及可靠性。为了减少外界环境对图像质量的影响,采用自控化密闭不透光采集装置对烟叶进行图像采集,同时采用高斯滤波方法对烟叶图像进行去噪处理,并选用相对熵(RE)及峰值信噪比(PSNR)为评价指标,确定较优的高斯滤波参数高斯核k及标准差σ,从而获得较好的烟叶图像去噪效果。