基于稀疏表示的葡萄干品质分级

以新疆绿色无核葡萄干为研究对象,提取颜色、形状等特征值建立稀疏表示数据字典,采用弱匹配追踪算法求得稀疏解,计算每个测试样本在数据字典上的投影,将具有最小残差的等级作为测试样本的级别,并与BP人工神经网络、支持向量机(SVM)识别结果进行比较分析。结果表明,提出的分级方法平均识别率达到96.7%,具有较好的识别率和鲁棒性。这为葡萄干等级识别提供了一种新的有效方法。