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模糊聚类分析在春小麦分类中的应用
引用本文:马廷臣,师凤华,李卓夫. 模糊聚类分析在春小麦分类中的应用[J]. 辽宁农业科学, 2002, 0(5): 13-15
作者姓名:马廷臣  师凤华  李卓夫
作者单位:东北农业大学,黑龙江,哈尔滨,150030
摘    要:通过对2001年种植的21个不同基因型春小麦进行研究,证明了模糊聚类是进行春小麦优良品种分类的较好的方法,通过对6个品质指标(GMP,伯尔辛克值,沉降值,粗蛋白含量,面包体积,湿面筋)模糊聚类可以将本试验的春小麦分为4类,同时对6个品质指标(GMP,伯尔辛克值,沉降值,粗蛋白含量,面包体积,湿面筋)和5个农艺性状指标(株高,穗长,有效分蘖,主穗小穗数,千粒重)联合模糊聚类与品质性状模糊聚类结果相似。

关 键 词:模糊聚类分析 春小麦 应用 品质性状 农艺性状
文章编号:1002-1728(2002)05-0013-03
修稿时间:2002-06-03

Application of Fuzzy Clustering Analysis in Sorting Sping Wheat
MA Ting chen,SHI Feng hua,LI Zhuo fu. Application of Fuzzy Clustering Analysis in Sorting Sping Wheat[J]. Liaoning Agricultural Sciences, 2002, 0(5): 13-15
Authors:MA Ting chen  SHI Feng hua  LI Zhuo fu
Abstract:By quality fuzzy clustering and agronomic quality fuzzy clustering, twenty one varieties are sorted 4 categories. The study get accordant conclusion to known categories analyzed by wet gluten content, GMP, bread bulk, pelshenke velum ,sedimentation, crude protein content, plant height, spike length, small spike numbers of main spike, available tiller, thousand kernel weight.
Keywords:spring wheat  fuzzy clustering  quality characters  agronomic characters
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