| 基于BP神经网络的储粮就仓干燥通风时长预测模型 |
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| 引用本文： | 欧阳慧,刘景云,吴旭,焦华. 基于BP神经网络的储粮就仓干燥通风时长预测模型[J]. 粮食储藏, 2016, 0(1): 21-25. DOI: 10.3969/j.issn.1000-6958.2016.01.005 |
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| 作者姓名： | 欧阳慧 刘景云 吴旭 焦华 |
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| 作者单位： | 北京联合大学自动化学院 100101 |
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| 基金项目： | 北京联合大学新起点计划(ZK10201401) |
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| 摘 要： | 基于储粮通风传热传质模型模拟数据,建立就仓干燥通风时长的BP神经网络预模型,并在MATLAB进行仿真模拟实验。结果表明,该模型能够用于就仓干燥通风时长预测,具有很好的应用价值。
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| 关 键 词： | BP神经网络 就仓干燥 通风时长 预测模型 |
A VENTILATION TIME PREDICTIVE MODEL BASED ON BP NEURAL NETWORKS FOR STORED GRAIN IN-BIN DRYING |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural network In-bin drying Ventilation time Predictive model |
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