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基于eCognition的城镇绿地信息动态监测研究
引用本文:申广荣,钱振华,徐敬敬,李艳. 基于eCognition的城镇绿地信息动态监测研究[J]. 上海交通大学学报(农业科学版), 2009, 27(1)
作者姓名:申广荣  钱振华  徐敬敬  李艳
作者单位:上海交通大学,农业与生物学院,上海,200240
基金项目:上海市科委项目,上海市重点学科建设项目 
摘    要:基于高分辨图像提取绿地信息是分析和掌握城镇绿地分布格局及其动态变化的有效途径.本文借助面向对象的技术,通过对上海奉贤南桥镇不同年份航空遥感图像各类绿地信息的提取研究,分析研究区绿地信息的动态变化.结果表明:基于以面向对象分类技术为核心的eCognition,采用面向时象的多尺度分割方法,并将专题图层直接用于图像的分割和分类,实现不同尺度地物信息的分层提取,对于提取颜色、光谱等特征相似的各类绿地信息,效果良好.更完善的绿地信息分类规则库和技术体系的构建有待于不同区域更多绿地类型的分类实践和相关研究.

关 键 词:绿地信息  动态监测  多尺度分割  专题图

Study on Dynamic Change of Green Land in Town Based on eCognition
SHEN Guang-rong,QIAN Zhen-hu,XU Jing-jing,LI Yan. Study on Dynamic Change of Green Land in Town Based on eCognition[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University (Agricultural Science), 2009, 27(1)
Authors:SHEN Guang-rong  QIAN Zhen-hu  XU Jing-jing  LI Yan
Abstract:
Keywords:eCognition
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