| 基于遥感反演的江南水网地区城镇蓝绿空间格局对夏季降温的影响与尺度效应分析 |
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| 引用本文： | 朱雯,王敏.基于遥感反演的江南水网地区城镇蓝绿空间格局对夏季降温的影响与尺度效应分析[J].华中农业大学学报,2023,42(4):86-97. |
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| 作者姓名： | 朱雯 王敏 |
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| 作者单位： | 1.高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室(同济大学)水绿生态智能分实验中心,上海 200092;2.广州市城市规划勘测设计研究院,广州 510030;3.同济大学建筑与城市规划学院,上海 200092 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（52178053） |
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| 摘 要： | 为探索提升江南水网地区城镇蓝绿空间格局降温效应的空间尺度差异性，提升城镇蓝绿空间的降温效应。以昆山市为例，利用遥感数据和辐射传输方程法进行地表温度反演，在市域和城区2个尺度下分别构建城镇蓝绿空间格局与夏季降温效应度量指标的相关性分析与增强回归树模型，揭示了江南水网地区影响夏季降温效应的城镇蓝绿空间格局关键因子及重要性排序，并对比研究其降温效应的空间尺度差异性。结果显示：市域尺度下，蓝绿空间格局对夏季最高地表温度影响的相对贡献率高于10%的指标有4个，影响程度依次为：水体形状指数>蓝绿空间占比>滨水绿地宽度>水体聚集度；蓝绿空间格局对冷岛强度影响的相对贡献率高于10%的指标有3个，影响程度依次为：滨水绿地宽度>水体形状指数>蓝绿空间占比。城区尺度下，蓝绿空间格局对夏季最高地表温度影响的相对贡献率高于10%的指标有5个，影响程度依次为：水体聚集度>水体平均斑块面积指数>绿地率>水面率>水体形状指数；蓝绿空间格局对冷岛强度影响的相对贡献率高于10%的指标有2个，影响程度为：绿地聚集度>蓝绿空间占比。研究表明，蓝绿空间格局特征与夏季降温的相关程度和贡献率水平均具有显著的尺度效应。
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| 关 键 词： | 蓝绿空间 降温效应 空间格局 地表温度反演 尺度效应 |
| 收稿时间： | 2022/10/27 0:00:00 |
Impact and scale effect of urban blue-green spatial pattern on summer cooling in Jiangnan water network areas based on remote sensing retrieval |
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| ZHU Wen,WANG Min.Impact and scale effect of urban blue-green spatial pattern on summer cooling in Jiangnan water network areas based on remote sensing retrieval[J].Journal of Huazhong Agricultural University,2023,42(4):86-97. |
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| Authors: | ZHU Wen WANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blue-green space cooling effect spatial pattern land surface temperature retrieval scale effect |
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