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| 离散小波变换-支持向量回归方法及其在谷物分析中的应用 | |
| 作者姓名： | 侯振雨 汤长青 姚树文 王建新 |
| 作者单位： | 1. 河南科技学院化工系,河南,新乡,453003 2. 济源职业技术学院冶金化工系,河南,济源,454650 |
| 摘 要： | 先用离散小波变换(DWT)对近红外光谱数据(NIR)压缩去噪及扣除光谱背景,再用支持向量回归(SVR)算法建立近红外光谱校正模型,建立了离散小波变换—支持向量回归(DWT-SVR)测定谷物样品中油类、蛋白质和淀粉的新方法。与偏最小二乘法(PLS)相比较,本研究所建模型具有更好的预测准确度。 |
| 关 键 词： | 离散小波变换 支持向量回归 近红外光谱 谷物样品 |
| 文章编号： | 1004-3268(2006)08-0040-03 |
| 收稿时间： | 2006-01-12 |
| 修稿时间： | 2006-01-12 |
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