| BP人工神经网络用于食品防腐剂构效关系建模的研究 |
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| 引用本文： | 于辉,陈海光,陈悦娇,宁正祥. BP人工神经网络用于食品防腐剂构效关系建模的研究[J]. 安徽农业大学学报, 2010, 37(2) |
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| 作者姓名： | 于辉 陈海光 陈悦娇 宁正祥 |
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| 作者单位： | 仲恺农业工程学院轻工食品学院,广州,510225;华南理工大学轻工与食品学院,广州,510640 |
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| 基金项目： | 仲恺农业工程学院博士启动基金 |
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| 摘 要： | 采用摇床培养,测试了20种食品防腐剂在实验条件下对大肠杆菌的最低抑菌浓度;计算了所有供试防腐剂的10种结构、电子、理化性质参数,随机抽取其中17种防腐剂作为训练样本,另外3种防腐剂作为预测样本,构造并训练得到能较好预测"未知"食品防腐剂在实验条件下对大肠杆菌的最低抑菌浓度的BP人工神经网络,建立了能较准确预测食品防腐剂抗菌活性的QSAR模型,该模型对防腐剂抗菌活性的预测值和实测值相对误差不超过±5%。
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| 关 键 词： | BP人工神经网络 食品防腐剂 构效关系 |
Modeling the relationship of structure and activity of food preservatives based on back-propagation artificial neural network |
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