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| 土壤墒情预测相关性数据耦合性试验分析 | |
| 引用本文： | 安小宇,赵复兴,柳海涛.土壤墒情预测相关性数据耦合性试验分析[J].中国农机化学报,2021(4):134-141. |
| 作者姓名： | 安小宇 赵复兴 柳海涛 |
| 摘 要： | 为提高墒情预测的精确度,对影响墒情变化的各个变量进行试验分析,提出在剔除与墒情变化的相关性较小变量后的一种预测方法.采用皮尔逊相关系数法对影响墒情变化的蒸发量、地温、降水、气压、日照时数、气温、风速这些变量进行分析,得出影响墒情变化的较大变量,然后针对有无降水两种状态进行二分类处理,通过ROC曲线分析,分别得出在有无降... |
| 关 键 词： | 相关分析 ROC曲线分析 卡方分析 线性回归分析 BP神经网络 墒情预测 |
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