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长期不同施肥制度土壤肥力特征综合评价方法
引用本文:温延臣,李燕青,袁 亮,李 娟,李 伟,林治安,赵秉强.长期不同施肥制度土壤肥力特征综合评价方法[J].农业工程学报,2015,31(7):91-99.
作者姓名:温延臣  李燕青  袁 亮  李 娟  李 伟  林治安  赵秉强
作者单位:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/耕地培育国家工程实验室,北京 100081
基金项目:十二五国家科技支撑计划课题(2011BAD11B05);公益性行业(农业)科研专项经费项目(200903001,201203030);中央级公益性科研院所专项资金资助项目(IARRP-2015-3)
摘    要:通过综合分析不同施肥制度下土壤物理、化学、生物学特征来评价不同施肥体系培肥土壤能力,以期建立科学施肥制度,为实现土壤可持续利用提供理论依据。以位于中国农业科学院禹城试验基地长达26 a的不同施肥定位试验为平台,研究了长期不同施肥对2种土壤物理肥力指标、10种化学肥力指标及2种土壤生物肥力指标的影响,运用主成分分析和聚类分析等数理统计方法综合评价了长期不同施肥制度下土壤物理肥力、化学肥力及生物肥力因子,并对不同施肥制度土壤肥力水平进行综合评分。结果表明:1)不同施肥制度对土壤肥力因子影响差异显著。单施有机肥及有机无机配施与单施化肥相比,土壤容重降低5.0%~11.0%,土壤总孔隙度增加4.1%~9.9%:土壤有机碳、全氮增加95%~136%、69%~137%,土壤速效磷含量增加5倍,土壤速效钾增加81%~103%;土壤微生物碳、氮分别增加50%~112%、34%~79%,土壤pH值下降了0.15~0.47个单位。2)将14个土壤肥力因子分为2个主成分综合表征土壤肥力,其中土壤容重、土壤孔隙度、土壤全碳、土壤活性有机碳、土壤全氮、土壤有机氮、土壤微生物碳、土壤微生物氮、土壤速效钾、土壤全磷、土壤速效磷、土壤有机磷、pH值等肥力因子在主成分一上有较高的负荷,贡献率83.73%;土壤全钾在主成分二上有较高的负荷,贡献率8.49%。3)聚类分析方法把不同施肥制度对土壤肥力的影响差异强度分为4类:常量有机肥和常量有机无机配施、常量化肥和高量化肥、不施肥、高量有机肥。4)不同施肥制度对土壤培肥效果依次表现为:高量有机肥常量有机肥常量有机无机配施高量化肥常量化肥不施肥。单施有机肥以及有机无机肥配施与单施化肥相比能有效增加土壤养分含量,调节土壤养分平衡,能从土壤物理、化学、生物肥力方面综合提升土壤肥力水平,提高土壤养分供应能力。

关 键 词:土壤  主成分分析  聚类分析  施肥制度  土壤培肥
收稿时间:2015/1/16 0:00:00
修稿时间:2015/3/10 0:00:00

Comprehensive assessment methodology of characteristics of soil fertility under different fertilization regimes in North China
Wen Yanchen,Li Yanqing,Yuan Liang,Li Juan,Li Wei,Lin Zhian and Zhao Bingqiang.Comprehensive assessment methodology of characteristics of soil fertility under different fertilization regimes in North China[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2015,31(7):91-99.
Authors:Wen Yanchen  Li Yanqing  Yuan Liang  Li Juan  Li Wei  Lin Zhian and Zhao Bingqiang
Institution:National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China,National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China and National Engineering Laboratory for Improving Quality of Arable Land/Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:soils  principal component analysis(PCA)  cluster analysis  fertilization regimes  soil fertility
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