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| 动态局部搜索差分进化算法 | |
| 引用本文： | 张 伟,刘三阳.动态局部搜索差分进化算法[J].西南农业大学学报,2015,37(3):093-098. |
| 作者姓名： | 张 伟 刘三阳 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学数学与统计学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(11301408) |
| 摘 要： | 针对差分进化算法存在进化后期收敛速度慢、易早熟等缺点,提出了一种基于动态局部搜索的差分进化算法(DLSDE).采用随机选择的方式进行变异并运用小概率扰动操作,增加种群的多样性,平衡算法的开发能力和探索能力;同时,对当前的最优解进行动态局部搜索,以加快算法的收敛速度.对标准测试函数进行仿真实验并与其他6种算法进行比较,结果表明DLSDE算法具有较快的收敛速度和较高的求解精度,对复杂的数值优化问题寻优效果很好. |
| 关 键 词： | 差分进化算法 随机选择 变异 扰动 动态局部搜索 |
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