求解无约束优化问题的一种新的谱共轭梯度法

在修正LS算法的基础上,对谱系数βk进行变形,并采用谱共轭梯度算法的迭代格式,提出了求解无约束优化问题minf(x),x∈Rn(f(x):Rn→R为连续可微函数)的一种新的谱共轭梯度法,对其充分下降性和全局收敛性进行了研究。结果表明,该算法在标准的Wolfe非精确线搜索下能满足充分下降性。在标准的Wolfe线搜索下具有全局收敛性。