| 基于径向基神经网络农机数量预测的研究 |
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| 引用本文： | 尤文坚,叶雪英,唐仕云. 基于径向基神经网络农机数量预测的研究[J]. 中国农机化学报, 2013, 0(2): 38-41 |
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| 作者姓名： | 尤文坚 叶雪英 唐仕云 |
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| 作者单位： | 广西农业职业技术学院电子信息工程系;广西壮族自治区亚热带作物研究所;亚热带农业生物资源保护与利用国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 广西教育厅自然科学科研项目资助(项目编号:200911LX547) |
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| 摘 要： | 提出了利用径向基神经网络对农机数量预测的方法 ,通过选取合适的训练参数,径向基网络能够得到满足要求的预测结果,农机总动力、拖拉机数量、农具数量的误差平方和分别为0.0056、0.0470、0.2713。利用测试集对网络进行测试,农机总动力预测值与真实值的误差最大为-7.17%,最小为0.22209%。研究结果表明,径向基神经网络能有效提高预测精确度,较好地预测非线性条件下的农机数量,证明了实验方法的有效性和可行性,为人工神经网络在农业机械化的应用提供了一个新的途径。
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| 关 键 词： | 径向基 神经网络 农机 预测 |
Research on forecast of the number of agricultural machinery based on RBF neural network |
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| You Wenjian,Ye Xueying,Tang ShiYun. Research on forecast of the number of agricultural machinery based on RBF neural network[J]. Chinese Agricultural Mechanization, 2013, 0(2): 38-41 |
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| Authors: | You Wenjian Ye Xueying Tang ShiYun |
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| Affiliation: | 1.Guangxi Vocational Technology Institute of Agriculture,Nanning,530007,China;2.Guangxi Zhuang Autonomous Region Subtropical Crops Research Institute,Nanning,530001,China;3.State Key Laboratory for Conservation and Utilization of Subtropical Agro-bioresources,Nanning,530005,China) |
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