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公元1700-1949年渭南地区洪涝灾害特征分析
引用本文:王长燕,赵景波,郁耀闯.公元1700-1949年渭南地区洪涝灾害特征分析[J].干旱区资源与环境,2009(6).
作者姓名:王长燕  赵景波  郁耀闯
作者单位:陕西师范大学旅游与环境学院;中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室;宝鸡文理学院灾害监测与机理模拟陕西省重点实验室;
基金项目:教育部人文社科研究基地重大招标项目(05jjd770014);;国家自然科学基金项目(40571004)资助
摘    要:通过对大量历史资料的整理和计算,对公元1700-1949年渭南地区洪涝灾害进行空间规模、地域差异分析;借助红噪声分析软件Redfit35,对公元1700-1949年渭南地区洪涝灾害的发生周期进行了研究。结果表明:公元1700-1949年渭南地区以较小规模、危害较轻的洪涝灾害为主,占灾害记录总数的82.9%,较大规模、危害较重的洪涝灾害较少发生,占灾害记录总数的7.7%。公元1700-1949年250年的时段可以分为六个洪涝灾害发生阶段:公元1710-1735年、公元1790-1799年、公元1828-1837年为无洪涝灾害或极少洪涝灾害发生阶段,公元1736-1789年、公元1800-1827年、1838-1949年为洪涝灾害多发阶段。洪涝灾害发生频次具有空间差异,十个县市发生洪涝灾害频次由多到少依次为:华县、大荔、华阴、渭南、潼关、韩城、富平、蒲城、澄城、合阳。地区间洪涝灾害发生几率最大相差23%左右,空间差异较大。渭南地区洪涝灾害发生具有明显的时间周期性,其中11.9年周期可以对应于太阳黑子活动的准11年周期,5.1年、2.6年周期可以对应于低纬海洋-大气活动(ENSO)2-7年周期,说明该地区洪涝灾害的发生与太阳黑子活动和低纬海洋-大气活动之间存在着某种联系。

关 键 词:渭南地区  洪涝灾害  空间规模  周期分析

Characteristics analysis of flood disasters in Weinan Region from 1700 to 1949
WANG Changyan,ZHAO Jingbo,YU Yaochuang.Characteristics analysis of flood disasters in Weinan Region from 1700 to 1949[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2009(6).
Authors:WANG Changyan  ZHAO Jingbo    YU Yaochuang
Institution:1.College of Tourism and Environment;Shaanxi Normal University;710062 Xi'an;Shaanxi P.R.China;2.State Key Laboratory of Loess and Quaternary Geology;Institute of Earth Environment;CAS;Xi'an 710075;3.Key Lab.of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating Of Shaanxi Province;Baoji College of Arts and Science;Baoji 721007;Shaanxi P.R.China
Abstract:Through settling and calculating lots of historical materials,the scales and differences of flood disasters in Weinan Region from 1700 to 1949 were analyzed.With the soft ware of Redfit35,the periods of flood disasters were researched.The results indicated that in Weinan area the flood disasters with small scale and light danger were at the main station,and their took 89.2% of total.The flood disasters with big scale and grave danger occurred scarcly,and their took 7.7% of total.The period could be devided ...
Keywords:Weinan Region  flood disaster  space scale  period analysis  
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