| 基于大数据技术加料机预警系统的研制 |
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| 引用本文： | 鲁纪平,张忠恕. 基于大数据技术加料机预警系统的研制[J]. 湖北农业科学, 2020, 59(21): 174-176. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.21.038 |
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| 作者姓名： | 鲁纪平 张忠恕 |
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| 作者单位： | 红塔辽宁烟草有限责任公司营口卷烟厂,辽宁 营口 115007,红塔辽宁烟草有限责任公司营口卷烟厂,辽宁 营口 115007 |
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| 摘 要： | 通过润叶加料工序加料系统故障分析发现,加料系统出现故障前,由于故障表征不明显,具有瞬间跳变性,没有被相关人员捕捉到,导致设备运行状态变差,最终造成加料系统故障。运用大数据对原有加料机加料模块的设备管理进行归纳和总结,从而建立预警模型,研发一套智能的设备预警系统,及时、快速地找到故障点位,实现精准预测维修。结果表明,诊断故障点位时间可缩短为20 min,大大缩短了诊断故障点位的时间,提高了车间的生产效率。
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| 关 键 词： | 加料系统 大数据技术 预警模型建立 诊断时间 |
Development of early warning system for feeder based on big data technology |
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| LU Ji-ping,ZHANG Zhong-shu. Development of early warning system for feeder based on big data technology[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2020, 59(21): 174-176. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.21.038 |
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| Authors: | LU Ji-ping ZHANG Zhong-shu |
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