ANN—Krige方法及其应用

地统计学是应用数理统计学的一门新分支，是研究空间相关性的一种有效方法，与传统统计学相比，它更注重于随机变量的空间过程，通过研究对象在空间上不同间隔距离的抽样点上的差异，定量地描述其空间变化规律，这一理论包括两方面研究内容：（1）半方差图；（2）空间局部内插理论，但其主要技术为半方差图模型的优化，这是空间局部内插理论的基础，本文提出应用人工神经网络方法建立半方差图模型，进而提出空间相关性分析新方法-ANN-Krige方法，并结合实例进行了应用研究，结果表明，本文所提出的方法是可行的，其空间内插效果比传统地统计学方法明显更优，从而丰富和发展了地统计学的方法与理论。