| 基于脉冲耦合神经网络的植物叶片病斑分割 |
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| 引用本文： | 岳有军,杨雪,赵辉,王红君.基于脉冲耦合神经网络的植物叶片病斑分割[J].江苏农业科学,2015(5). |
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| 作者姓名： | 岳有军 杨雪 赵辉 王红君 |
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| 作者单位： | 1. 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学,天津,300384
2. 天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学，天津300384; 天津农学院，天津300384 |
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| 基金项目： | 天津市农业科技成果转化与推广项目(编号201203060)；天津市自然科学基金(编号10JCZDJC23100)。 |
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| 摘 要： | 为了提高植物病斑图像的分割精度与效果,提出了1种基于脉冲耦合神经网络的植物叶片病斑分割方法。首先利用最大熵机制原理在RGB(红、绿、蓝颜色模型)、HSV(色调、饱和度、亮度颜色模型)空间中选出熵值最大的分量作为处理对象,再利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型,进行病斑的二值分割,最后对病斑部分进行彩色还原。通过与传统的最大类间方差法(OSTU)进行对比试验表明,该方法分割处理效果比较理想,鲁棒性好,分割准确率高。
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| 关 键 词： | 植物叶片 病斑 分割 最大熵机制 脉冲耦合神经网络 |
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