| 无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用 |
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| 引用本文： | 姜妍,王琳,杨月,蔡雨彤,张喜海,王惠中,王绍东.无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用[J].东北农业大学学报,2022,53(3):88-96. |
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| 作者姓名： | 姜妍 王琳 杨月 蔡雨彤 张喜海 王惠中 王绍东 |
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| 作者单位： | 东北农业大学农学院/国家大豆工程技术研究中心,哈尔滨 150030,东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨 150030,东北农业大学生命科学学院,哈尔滨 150030 |
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| 基金项目： | 现代农业产业技术体系;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 随着高效精准无损检测技术发展与应用，精准农业发展趋势明显，高光谱遥感作为该领域前沿技术，应用广泛。高光谱成像（Hyperspectral imaging,HSI）技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点，利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精细分类和识别。文章重点论述近5年国内外HSI技术在无人机（Unmanned aerial system,UAS）遥感系统中对作物生长信息快速无损检测应用的研究进展，通过数据集扩充与注释、最佳波段组合和利用，配合反演方案开发与训练，以及精确图像处理技术评估作物氮素营养、生物量和产量、病害或胁迫、表型及植物功能特征等生长信息，该技术精准快速反映农业生产中许多具体问题，为现代化精细化农业发展提供有力保障。
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| 关 键 词： | HSI UAS 植物表型 功能特性 机器算法 |
Application of UAV hyperspectral imaging technology in crop growth information monitoring |
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| JIANG Yan,WANG Lin,YANG Yue,CAI Yutong,ZHANG Xihai,WANG Huizhong,WANG Shaodong.Application of UAV hyperspectral imaging technology in crop growth information monitoring[J].Journal of Northeast Agricultural University,2022,53(3):88-96. |
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| Authors: | JIANG Yan WANG Lin YANG Yue CAI Yutong ZHANG Xihai WANG Huizhong WANG Shaodong |
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