西安市PM10、PM2.5的时空特征及其与土地利用的关系

基于西安市9个空气质量监测站的颗粒物浓度数据与土地利用景观格局指数，探索大气污染的时空差异及其与土地利用指数的深层量化关系，为城市规划提供参考。结果表明:1）大气污染浓度呈现冬、春、秋、夏递减的季节特征；大气污染站点浓度表现出高值、低值相聚、北高南低的空间自相关性；不同站点的PM₁₀、PM_2.5浓度在城市平均水平6.7%~9.7%、6.4%~6.8%浮动。2）PM₁₀、PM_2.5浓度与G-PLAND、R-PLAND相关性显著，与B-PLAND不相关，与G-LPI、G-DIVISION、G-ED、G-AI分别呈负相关、正相关、负相关、负相关。表明绿地斑块越大、优势度越高、分离程度越低、边缘密度越高、聚集度越高、道路斑块越小越有利于颗粒物的减少。与B-AI的正相关关系表明，建设用地的聚集度越大，PM₁₀、PM_2.5浓度越高。3）当G-PLAND每增加10%，PM₁₀ 、PM_2.5分别消减11.29%、8.6%；当R-PLAND每增加10%，PM₁₀、PM_2.5分别增加5.39%、6.03%，表明绿地对PM₁₀的沉积作用强于PM_2.5，道路与PM_2.5的关系更加密切。