追溯信息平衡性智能识别模型研究

本文从追溯信息平衡性进行分析入手,以试点城市、流通节点、经营主体、商品分类、追溯码字五级为分析对象,运用逐级递归式分类演算方法,挖掘流通过程中潜在的平衡性缺陷问题,研发追溯信息平衡性智能识别模型,设计自动生成平衡性缺陷报告和纠正措施,协助管理者有针对性的解决问题,对症下药,确保各级追溯信息平衡有效。