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| 基于深度特征的稻田苗期杂草识别方法研究 | |
| 作者姓名： | 邓向武 马旭 齐龙 孙国玺 梁松 |
| 作者单位： | 广东石油化工学院电子信息工程学院,广东茂名525000;华南农业大学工程学院,广州 510642 |
| 基金项目： | 广东石油化工学院人才引进项目;博士启动基金;现代农业产业技术体系建设专项;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 稻田杂草主要在水稻秧苗封行前与其竞争水肥光等资源,也为病虫害提供滋生条件.由于目前主要防控方式为除草剂无选择性地喷施,造成大量的农药浪费和环境污染.由于除草剂针对杂草的靶向喷施可大量减少农药使用量,笔者提出了一种基于深度卷积特征的稻田苗期杂草识别方法,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM... |
| 关 键 词： | 稻田 杂草识别 卷积神经网络 深度特征 |
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