基于神经网络PID的拖拉机空调温控系统优化设计 |
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作者单位: | 重庆工商职业学院智能制造与汽车学院,重庆 401520;重庆大学城市科技学院,重庆 402167 |
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基金项目: | 重庆市教委科学技术研究项目 |
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摘 要: | 为了提高拖拉机空调温控系统的调节精度和效率,提升驾驶室内的环境舒适程度,将PID控制器引入到了拖拉机空调控制系统的设计上,采用温度误差反馈调节的方式,提高温控的精确性。在PID控制器的优化上采用了神经网络算法,通过神经网络训练和权值的修改,实现了PID控制器的3个参数的优化,进而提高了控制系统的效率和精度。为了验证神经网络算法对PID控制器的优化作用,以拖拉机的温控误差和调节时间为研究对象,对单独采用PID控制器和采用神经网络PID控制器时的控制结果进行了测试,结果表明:神经网络算法使PID控制器具有更快的响应速度和更高的控制精度。
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关 键 词: | 拖拉机 温控系统 神经网络算法 PID控制器 控制精度 响应速度 |
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