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| 改进的Apriori算法在集中告警系统中的应用研究 | |
| 引用本文： | 李文锋,闫涛.改进的Apriori算法在集中告警系统中的应用研究[J].金陵科技学院学报,2021,37(2):7-11,32. |
| 作者姓名： | 李文锋 闫涛 |
| 作者单位： | 金陵科技学院软件工程学院,江苏南京211169;中国铁路通信信号上海工程局集团有限公司,上海200436 |
| 基金项目： | 高层次人才科研启动基金 |
| 摘 要： | 轨道交通通信系统中的集中告警系统不判定每个子系统故障数据是否正确,也不判定某一子系统故障与另一子系统故障的关联性,对系统故障的智能识别不起作用.为了实现对系统故障的智能识别,在对Apriori算法的最小支持度和最小置信度进行改进的基础上,实现了动态生成最小支持度和最小置信度;对子系统的故障和子系统间的故障进行分析,挖掘... |
| 关 键 词： | 数据挖掘 智能 告警 故障关联 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |