| 基于D-YOLOv3检测网络的温室叶菜幼苗图像检测 |
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| 引用本文： | 刘芳,刘玉坤,张白. 基于D-YOLOv3检测网络的温室叶菜幼苗图像检测[J]. 江苏农业学报, 2021, 37(5): 1262-1269. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.05.022 |
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| 作者姓名： | 刘芳 刘玉坤 张白 |
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| 作者单位： | 北方民族大学电气信息工程学院,宁夏 银川 750021 |
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| 基金项目： | 宁夏高等学校一流学科建设(电子科学与技术学科)项目;宁夏回族自治区自然科学基金;宁夏智慧农业产业技术协同创新中心基金项目 |
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| 摘 要： | 为解决温室叶菜子叶期幼苗生长密集情况下的图像识别问题,提出一种密集连接型D-YOLOv3检测网络.该网络以YOLOv3为基础构建主干网络,改进检测结构和损失函数.以穴盘培育的油菜幼苗为例展开一系列试验.首先确定了YOLOv3和D-YOLOv3检测网络中损失函数的修正系数;其次通过构建的几种检测网络的对比试验验证了对YOLOv3主干网络、检测结构和损失函数改进的有效性,D-YOLOv3的幼苗检测精度高达93.44％,检测时间低至12.61 ms,与YOLOv3相比精度提升9.4个百分点,时间降低4.07 ms;最后进行不同密集程度和光照环境下幼苗图像的检测性能对比试验,结果表明D-YOLOv3的检测精度、检测时间及对小目标的特征提取能力均优于YOLOv3.D-YOLOv3能够对温室环境下的叶菜幼苗进行有效检测,可以为智能检测装备的作物识别提供依据.
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| 关 键 词： | 小目标 图像检测 密集连接 D-YOLOv3检测网络 |
Image detection of leafy vegetable seedlings in greenhouse based on D-YOLOv3 detection network |
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| LIU Fang,LIU Yu-kun,ZHANG Bai. Image detection of leafy vegetable seedlings in greenhouse based on D-YOLOv3 detection network[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 2021, 37(5): 1262-1269. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4440.2021.05.022 |
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| Authors: | LIU Fang LIU Yu-kun ZHANG Bai |
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