基于原位光谱的田块尺度土壤含水量建模及预测 |
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作者姓名: | 冯春晖 吴家林 刘新路 罗德芳 柳维扬 彭杰 |
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作者单位: | 塔里木大学植物科学学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2018YFE0107000,2016FYC0501400);;国家自然科学基金项目(41061031)共同资助; |
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摘 要: | 以长年连作的南疆棉田土壤含水量为研究对象,利用带有内置光源的SR-3500型便携式地物光谱仪研究了不同S-G平滑参数、数据组合对土壤水分预测精度的影响。结果表明:SR-3500型便携式地物光谱仪的土壤反射率光谱对含水量有着很好的响应;通过采用21窗格、2次S-G平滑能够使土壤含水量预测精度有所提高;引入实验室配置含水量土样数据与原位数据结合,使模型既有较好的泛化能力又能保证模型精度(R2=0.84,RMSE=22.34 g kg-1,MAPE=15.38%);对定量模型精度的评价指标决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)进行比较,认为MAPE能够更全面地评价模型综合性能。
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关 键 词: | 原位光谱 土壤含水量 外源样本 模型评价 田块尺度 |
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