基于原位光谱的田块尺度土壤含水量建模及预测

以长年连作的南疆棉田土壤含水量为研究对象,利用带有内置光源的SR-3500型便携式地物光谱仪研究了不同S-G平滑参数、数据组合对土壤水分预测精度的影响。结果表明:SR-3500型便携式地物光谱仪的土壤反射率光谱对含水量有着很好的响应;通过采用21窗格、2次S-G平滑能够使土壤含水量预测精度有所提高;引入实验室配置含水量土样数据与原位数据结合,使模型既有较好的泛化能力又能保证模型精度(R2=0.84,RMSE=22.34 g kg^-1,MAPE=15.38%);对定量模型精度的评价指标决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)进行比较,认为MAPE能够更全面地评价模型综合性能。