深度学习在园林植物学教学中的应用

采用深度学习算法实现植物图片的自动识别,并将该算法嵌入手机APP,应用到园林植物学教学中,辅助教师的教学工作和学生课后的自主学习活动。算法中数据采集与标记采用园林植物专家筛选和标记,数据处理采用随机增强算法避免过拟合,卷积神经网络采用MobileNet以适用于移动终端,损失函数采用正例损失和负例损失,参数优化采用Adam算法。最终训练结果达到90%以上的精度,满足实用需要,达到优化园林植物学课程的课堂与课后教学活动的效果,有效地解决植物识别在种类数量、准确度和速度上的难点。