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基于特征选择的黄土湿陷性预测研究
引用本文:井彦林,仵彦卿,林杜军.基于特征选择的黄土湿陷性预测研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2009,37(7):223-228.
作者姓名:井彦林  仵彦卿  林杜军
作者单位:井彦林(长安大学,建筑工程学院,陕西,西安,710061);仵彦卿(上海交通大学,环境科学与工程学院,上海,200240);林杜军,孟永会(中煤西安设计工程有限责任公司,陕西,西安,710054)  
基金项目:国家自然科学基金项目,中煤能源集团公司重点科技项目 
摘    要:【目的】探讨视电阻率、剪切波速、导热系数及比热容等指标与黄土湿陷性的关系,从中选择可用于进行黄土湿陷性预测的指标,以简化黄土湿陷性的评价方法。【方法】在湿陷性黄土场地采取试样进行视电阻率、导热系数及比热容等试验,同时在相应取土层位进行野外剪切波速测试,运用特征选择技术,通过主成分分析、CART决策树及粒子群优化等算法对测试与试验指标进行分析。【结果】视电阻率、剪切波速在众多的测试试验指标中信息量大、重要性强,与土层埋深结合可作为黄土湿陷性的预测变量。实际工程湿陷量的预测结果表明,预测值的相对误差为-9.7%。【结论】采用视电阻率、剪切波速及土层埋深预测黄土湿陷性是可行的。

关 键 词:黄土湿陷性  特征选择  视电阻率  剪切波速  土层埋深
收稿时间:2008/11/5 0:00:00

Study on the prediction of loess collapsibility based on feature selection
JING Yan-lin,WU Yan-qing,LIN Du-jun,MENG Yong-hui.Study on the prediction of loess collapsibility based on feature selection[J].Journal of Northwest Sci-Tech Univ of Agr and,2009,37(7):223-228.
Authors:JING Yan-lin  WU Yan-qing  LIN Du-jun  MENG Yong-hui
Institution:1 School of Civil Engineering,Chang’an University,Xi’an,Shaanxi 710061,China;2 School of Environmental Science and Engineering,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China;3 Coal Xi’an Design & Engineering Co.LTD,Xi’an,Shaanxi 710054,China)
Abstract:
Keywords:loess collapsibility  character selection  apparent resistivity  shear wave velocity  depth of soil layers
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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