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| 数据质量研究述评：比较视角 | |
| 引用本文： | 孙俐丽,袁勤俭. 数据质量研究述评：比较视角[J]. 农业图书情报学刊, 2019, 31(7): 4-13. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.07.19-0421 |
| 作者姓名： | 孙俐丽 袁勤俭 |
| 作者单位： | 1. 南京工业大学,江苏 南京210023; 2. 南京大学信息管理学院,江苏 南京210023 |
| 基金项目： | 2018年度江苏高校哲学社会科学研究基金项目“大数据战略背景下电子商务数据质量提升策略研究”（项目编号：2018SJA0194） |
| 摘 要： | 数据质量是数据应用的前提,也是大数据研究的核心内容。笔者对数据质量内涵、数据质量影响因素、数据质量评价、数据质量优化策略等相关主题的研究进展进行全面梳理与述评,并采用比较分析法,将数据质量与信息质量、传统数据质量与大数据质量研究分别进行比较分析,以期厘清数据质量领域关键问题研究进展,明晰数据质量研究重点。 |
| 关 键 词： | 数据质量 比较视角 研究现状 |
| 收稿时间： | 2019-05-13 |
Review of Data Quality Research: Comparative Perspective |
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| SUN Lili,YUAN Qinjian. Review of Data Quality Research: Comparative Perspective[J]. Journal of Library and Information Sciences in Agriculture, 2019, 31(7): 4-13. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.07.19-0421 | |
| Authors: | SUN Lili YUAN Qinjian |
| Affiliation: | 1. Information Service Department, Nanjing Tech University, Nanjing 210023, China; 2.School of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210023, China |
| Abstract: | Data quality is the precondition of data application and the core content of big data research. In this study, related topics such as the concept connotation of data quality, and its influence factors, data quality evaluation, the optimization strategies were comprehensively combed and reviewed. With the methods of comparative analysis,the paper analyzed data quality and information quality, traditional data quality and large data quality in order to clarify the research progress on key issues in the field of data quality, and to clarify the focus of data quality research. |
| Keywords: | data quality comparative perspective research status |
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