| 大田玉米水分胁迫指数经验模型建立方法 |
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| 引用本文： | 张立元,牛亚晓,韩文霆,刘治开. 大田玉米水分胁迫指数经验模型建立方法[J]. 农业机械学报, 2018, 49(5): 233-239 |
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| 作者姓名： | 张立元 牛亚晓 韩文霆 刘治开 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学机械与电子工程学院;农业部农业物联网重点实验室;西北农林科技大学水土保持研究所 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFC0403203）、自治区科技支疆项目(2016E02105)、西北农林科技大学学科重点建设项目 |
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| 摘 要： | 作物水分胁迫指数(Crop water stress index,CWSI)经验模型的建立与气候和种植条件密切相关。以内蒙古自治区鄂尔多斯市达拉特旗大田玉米为对象,研究了CWSI的最优经验模型。玉米在营养生长阶段(Vegetative stage,V期)、生殖期(Reproductive stage,R期)和成熟期(Maturation stage,M期)分别进行不同灌溉水平的处理,采用红外测温传感器采集玉米冠层温度。分别结合田间和实验地旁标准气象站空气温湿度数据建立了CWSI经验模型的无水分胁迫基线。基于2种无水分胁迫基线,分别利用饱和水汽压梯度获取的无蒸腾作用基线和5℃无蒸腾作用基线建立了4种CWSI经验模型,得出反映大田玉米水分胁迫状况的关系曲线,并进行对比。结果表明,基于实验地旁标准气象站空气温湿度数据建立的CWSI经验模型具有很大的波动性,并不能很好反映玉米的水分胁迫状况,其值常常超出正常范围(0~1)。而基于田间空气温湿度数据建立的CWSI经验模型则可以很好地监测内蒙古自治区大田玉米水分胁迫状况,M期3种不同水分处理100%、52%和28%具有较好的CWSI数值梯度,分别为0.03、0.14和0.32。相比于基于饱和水汽压梯度获取的无蒸腾作用基线,以5℃作为无蒸腾作用基线时得到的CWSI数值较小,可以较好地反映水分胁迫状况,对应上述M期3种不同水分处理CWSI值分别为0.02、0.10和0.22,具有较为合理的梯度。经过初步检验和分析,认为基于田间空气温湿度数据建立的CWSI经验模型较为合理,可以有效监测大田玉米水分胁迫状况。
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| 关 键 词： | 大田玉米 水分胁迫 CWSI 经验模型 红外测温 |
| 收稿时间： | 2017-11-01 |
Establishing Method of Crop Water Stress Index Empirical Model of Field Maize |
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| ZHANG Liyuan,NIU Yaxiao,HAN Wenting and LIU Zhikai. Establishing Method of Crop Water Stress Index Empirical Model of Field Maize[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2018, 49(5): 233-239 |
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| Authors: | ZHANG Liyuan NIU Yaxiao HAN Wenting LIU Zhikai |
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| Affiliation: | Northwest A&F University,Northwest A&F University,Northwest A&F University and Northwest A&F University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | filed maize water stress crop water stress index empirical model infrared thermometry |
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