| 基于气体传感信息的蓝莓贮藏货架期预测方法 |
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| 引用本文： | 傅泽田,高乾钟,李新武,张旭,张小栓.基于气体传感信息的蓝莓贮藏货架期预测方法[J].农业机械学报,2018,49(8):308-315. |
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| 作者姓名： | 傅泽田 高乾钟 李新武 张旭 张小栓 |
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| 作者单位： | 中国农业大学工学院;中国农业大学食品质量与安全北京实验室;中国农业大学信息与电气工程学院 |
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| 基金项目： | 烟台市科技计划项目（2017JH004）和大北农青年学者研究计划项目 |
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| 摘 要： | 利用气体传感信息,提出了一种蓝莓货架期预测方法。将蓝莓贮藏在0、5、22℃下,对贮藏微环境中的3种气体含量(氧气、二氧化碳、乙烯)进行了监测,同时将蓝莓5种理化指标(腐败率、硬度、pH值、可溶性固形物含量、失重率)作为传统的品质指示指标进行了获取,分析了贮藏微环境中气体含量变化和理化指标变化的相关性,并利用BP神经网络从气体角度建立了蓝莓的货架期预测模型。结果表明:蓝莓品质的变化受到贮藏温度的影响;气体含量的变化与蓝莓品质的变化存在明显相关性;利用BP神经网络建立的蓝莓货架期预测模型具有良好的预测效果。其中,0℃的预测误差为0.091~0.191 d,5℃的预测误差为0.069~0.302 d,22℃的预测误差为0.094~0.338 d,基本满足货架期预测需要。
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| 关 键 词： | 蓝莓 货架期预测 气体传感信息 理化指标 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2018/1/28 0:00:00 |
Blueberry Shelf Life Prediction Method Based on Sensor Information Stored Gas |
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| FU Zetian,GAO Qianzhong,LI Xinwu,ZHANG Xu and ZHANG Xiaoshuan.Blueberry Shelf Life Prediction Method Based on Sensor Information Stored Gas[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2018,49(8):308-315. |
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| Authors: | FU Zetian GAO Qianzhong LI Xinwu ZHANG Xu and ZHANG Xiaoshuan |
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| Institution: | China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | blueberry shelf life prediction gas sensing information physical and chemical indexes BP neural network |
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