| 无人机多光谱遥感反演花蕾期棉花光合参数研究 |
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| 引用本文： | 陈俊英,陈硕博,张智韬,付秋萍,边江,崔婷.无人机多光谱遥感反演花蕾期棉花光合参数研究[J].农业机械学报,2018,49(10):230-239. |
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| 作者姓名： | 陈俊英 陈硕博 张智韬 付秋萍 边江 崔婷 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室;西北农林科技大学水利与建筑工程学院;新疆农业大学水利与土木工程学院 |
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| 基金项目： | 新疆科技支疆项目（2016E02105）、陕西省水利科技项目（2017slkj-7）和杨凌示范区科技计划项目（2016NY-26） |
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| 摘 要： | 光合作用对作物的生长发育、干物质的积累以及产量的形成起着至关重要的作用。为探讨遥感技术反演作物冠层光合参数的可行性,以无人机作为遥感平台,搭载6波段多光谱相机,通过采集棉花花蕾期不同时刻(09:00、11:00、13:00、15:00、17:00)冠层多光谱遥感图像,提取其冠层光谱反射率信息,并同步测定棉花冠层叶片的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间二氧化碳浓度(Ci)等光合参数。通过对4种光合参数和6波段光谱反射率进行相关性分析,并分别使用一元线性回归和主成分回归、岭回归、偏最小二乘回归等多元回归方法,建立不同光合参数在不同时刻的反演模型。结果表明:净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)和胞间二氧化碳浓度(Ci)的最优反演模型分别为13:00的基于蓝光波段反射率的一元线性模型,15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型,15:00的岭回归模型和15:00的基于红光波段反射率的一元线性模型,模型的决定系数R2均在0.5以上,验证相对误差RE均小于9%。该研究可为大范围监测作物的光合作用提供一定的参考。
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| 关 键 词： | 棉花 花蕾期 光合参数 无人机 多光谱遥感 多元回归 |
| 收稿时间： | 2018/4/9 0:00:00 |
Investigation on Photosynthetic Parameters of Cotton during Budding Period by Multi-spectral Remote Sensing of Unmanned Aerial Vehicle |
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| CHEN Junying,CHEN Shuobo,ZHANG Zhitao,FU Qiuping,BIAN Jiang and CUI Ting.Investigation on Photosynthetic Parameters of Cotton during Budding Period by Multi-spectral Remote Sensing of Unmanned Aerial Vehicle[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2018,49(10):230-239. |
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| Authors: | CHEN Junying CHEN Shuobo ZHANG Zhitao FU Qiuping BIAN Jiang and CUI Ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cotton budding period photosynthetic parameters unmanned aerial vehicle multispectral remote sensing multiple regression |
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