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灌区降水量影响因子分析与集合降水预测
引用本文:邢贞相,郭皓,付强. 灌区降水量影响因子分析与集合降水预测[J]. 农业机械学报, 2015, 46(8): 97-103,96
作者姓名:邢贞相  郭皓  付强
作者单位:东北农业大学,东北农业大学,东北农业大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51109036、51179032)、教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112325120009)、水利部公益性行业科研专项经费资助项目(201301096)、黑龙江省级领军人才梯队后备带头人资助项目(500001)、黑龙江省博士后启动基金资助项目(LBH-Q12147)和黑龙江省自然科学基金资助项目(E2015024)
摘    要:针对降水随机性较强、影响因素复杂、单一模型预测精度低的特点,采用集对分析法,研究降水量与气象影响因子的关系。将基于密度参数的径向基函数人工神经网络模型与灰色模型相结合,利用信息熵权重法计算2个单一模型的权重,构建基于信息熵的集合模型(Combing model based on information entropy,IE-CM),用于三江平原友谊农场的降水量预测。研究结果表明,与单一模型相比,IE-CM模型预测结果的决定系数、平均相对误差及均方根误差较单一模型均有所提高,分别为0.99、10.655%和3.03 mm,预测结果的合格率为83.3%,均满足水文预测要求。

关 键 词:集对分析法  集合降水预测  径向基神经网络  灰色模型
收稿时间:2014-09-24

Analysis of Influencing Factors of Rainfall in Irrigation Area and Combining Rainfall Forecasting
Xing Zhenxiang,Guo Hao and Fu Qiang. Analysis of Influencing Factors of Rainfall in Irrigation Area and Combining Rainfall Forecasting[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(8): 97-103,96
Authors:Xing Zhenxiang  Guo Hao  Fu Qiang
Affiliation:Northeast Agricultural University,Northeast Agricultural University and Northeast Agricultural University
Abstract:
Keywords:Set pair analysis  Combining rainfall forecasting  Radial basis function neural network  Grey model
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