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基于腐败微生物的低温肉制品货架期预测研究进展
引用本文:贺旺林,俞龙浩. 基于腐败微生物的低温肉制品货架期预测研究进展[J]. 黑龙江八一农垦大学学报, 2015, 0(2)
作者姓名:贺旺林  俞龙浩
作者单位:黑龙江八一农垦大学食品学院,大庆,163319
基金项目:黑龙江八一农垦大学研究生创新科研项目(Y51)。
摘    要:低温肉制品经热加工工序后仍残存真菌孢子、细菌芽孢和部分耐热细菌,极易发生腐败变质。货架期预测技术能够有效地预测和监控制品的货架期,从而减少生产企业的经济损失,并为消费者提供安全保障。综述了货架期预测过程中菌相分析、特定腐败菌生长模型建立、货架期预测软件开发和对模型的验证及改良等主要技术及其应用现状,为低温肉制品货架期预测和确定提供参考。

关 键 词:货架期预测  低温肉制品  特定腐败菌

Advances on Shelf-life Prediction of Low-temperature Meat Products Based on Spoilage Microorganisms
He Wanglin,Yu Longhao. Advances on Shelf-life Prediction of Low-temperature Meat Products Based on Spoilage Microorganisms[J]. journal of heilongjiang bayi agricultural university, 2015, 0(2)
Authors:He Wanglin  Yu Longhao
Abstract:
Keywords:shelf-life prediction  low-temperature meat products  specific spoilage organism
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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