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基于光谱技术的褐壳血斑蛋鉴别方法研究
引用本文:徐惠荣,徐文豪,陈华瑞,姚 洋,张安红.基于光谱技术的褐壳血斑蛋鉴别方法研究[J].农业机械学报,2014,45(2):194-198.
作者姓名:徐惠荣  徐文豪  陈华瑞  姚 洋  张安红
作者单位:浙江大学;浙江大学;浙江大学;浙江大学;浙江大学
基金项目:“十二五”国家科技支撑计划资助项目(2011BAD20B12)、高等学校基本科研业务费专项资金资助项目(2012FZA6006)和杭州市农业科研攻关专项资助项目(20120232B55)
摘    要:血斑蛋是一种带有血丝的异常蛋。通过自制的鸡蛋内部品质光谱检测系统,采集40个正常蛋和60个人工注射血样的血斑蛋的可见/近红外光谱,研究比较了3种不同的血斑蛋判别方法:传统的血值判别法、偏最小二乘判别法(DPLS)以及融合光谱信息与蛋壳颜色信息的最小二乘支持向量机(LS-SVM)判别法,结果表明基于颜色信息融合的最小二乘支持向量机的判别结果明显优于传统的血值判别法,正常蛋的判别正确率为90%,血斑蛋的判别正确率为91.7%,证明了此方法可用于褐色蛋的血斑检测。

关 键 词:褐壳蛋  血斑  可见/近红外光谱  最小二乘支持向量机  判别分析
收稿时间:2012/12/19 0:00:00

Detection of Blood Spots in Brown Eggs Based on Spectroscopic Techniques
Xu Huirong,Xu Wenhao,Chen Huarui,Yao Yang and Zhang Anhong.Detection of Blood Spots in Brown Eggs Based on Spectroscopic Techniques[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(2):194-198.
Authors:Xu Huirong  Xu Wenhao  Chen Huarui  Yao Yang and Zhang Anhong
Institution:Zhejiang University;Zhejiang University;Zhejiang University;Zhejiang University;Zhejiang University
Abstract:
Keywords:Brown eggs  Blood spots  Vis/NIR spectroscopy  Least squares support vector machine  Discrimination analysis
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