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基于人工神经网络的森林资源预测研究
引用本文:李际平 邓立斌 何建华. 基于人工神经网络的森林资源预测研究[J]. 中南林业科技大学学报(自然科学版), 2001, 21(4): 19-22
作者姓名:李际平 邓立斌 何建华
作者单位:李际平(中南林学院资源与环境学院,中国湖南株洲 412006)      邓立斌(中南林学院资源与环境学院,中国湖南株洲 412006)      何建华(中南林学院资源与环境学院,中国湖南株洲 412006)
基金项目:国家自然科学基金项目"森林经营决策智能化专家模拟系统研究”(项目批号39370570)的部分内容.
摘    要:应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.

关 键 词:人工神经网络  BP算法  森林资源预测
文章编号:1000-2502(2001)04-0019-04
修稿时间:2001-03-02

Prediction Study of Forest Resources Based on the Artificial Neural Network
LI Ji-ping,DENG Li-bin,HE Jian-hua. Prediction Study of Forest Resources Based on the Artificial Neural Network[J]. , 2001, 21(4): 19-22
Authors:LI Ji-ping  DENG Li-bin  HE Jian-hua
Abstract:This paper applies the artificial neural network to the building of models of three-level forward-feeding back-propagation neural network for the prediction of forest resources including the land resources, forest stock, and the stock of all age groups. The results of experimental prediction show that the accuracy of prediction by the neural network models is very high even if the samples are small plots. They open up a new way to predict forest resources.
Keywords:artificial neural network  BP model  forest resources prediction
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