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| 基于模拟退火算法的土壤样点布局和土壤景观模型优化 | |
| 作者单位： | ;1.西南大学资源环境学院;2.中国热带农业科学院橡胶研究所;3.西南大学计算机与信息科学学院 |
| 摘 要： | 本研究利用多重线性回归方程,以地形因子为预测变量,构建关于土壤有机质的土壤景观模型,并以西南山地丘陵区的一块面积为2 km2的汇水盆地为研究区,对该区域的土壤有机质空间分布进行预测。在此基础之上,探讨最少可用多少个点来预测土壤有机质的空间分布,并使之预测精度不低于原始集合的精度;同时,找出最优土壤样点布局,确定不同地形部位的取样单元,使之预测精度最高。研究结果表明:在预测误差最小化的情况下,最少可用7个优化的样点就可以代替原始200个采样点,且优化的样点数为124时,模型预测土壤有机质空间分布的精度最高。优化后的土壤景观模型的拟合度比原始模型提高了3.28%,MAE降低了5.3%,RMSE降低了3.94%。 |
| 关 键 词： | 土壤景观模型 模拟退火 采样点布局 优化 |
Optimization of Soil Sampling Schemes and Soil Landscape Model based on Simulate Annealing Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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