| 基于面向对象分类的冬小麦种植面积提取 |
| |
| 作者姓名： | 李卫国 蒋楠 |
| |
| 作者单位： | 1. 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏南京,210014
2. 江苏省农业科学院农业经济与信息研究所,江苏南京210014／中国矿业大学,江苏徐州221116 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41171336);江苏省农业科技自主创新项目 (CX 11 2043); 江苏省自然科学基金项目（BK2011684）。 |
| |
| 摘 要： | 为探索冬小麦种植面积的多源遥感提取方法,以江苏省中部宝应、高邮和兴化三市为研究区域,对冬小麦拔节期Land/TM和ERS/SAR遥感影像进行数据融合,基于波段最佳指数和地物光谱可分性,选择3-4-5波段进行分类,针对传统的基于像素分类方法结果易受"同物异谱"和"异物同谱"现象影响的问题,采用面向对象分类方法,以影像对象为处理单元,结合地物丰富的空间、纹理信息进行小麦面积提取,并与基于像素分类方法(SVM分类)结果进行了比较。结果表明,面向对象分类精度达到了94.16%,较准确地提取出研究区内冬小麦种植面积,比SVM分类结果具有明显优势。该方法可为南方冬小麦种植面积信息的快速获取提供技术支持。
|
| 关 键 词： | 冬小麦 种植面积 数据融合 面向对象分类 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《麦类作物学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《麦类作物学报》下载免费的PDF全文 |
|
