一种基于脉冲耦合神经网络的去除脉冲噪声算法 |
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作者姓名: | 周武能 张详位 方嘉仪 |
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作者单位: | 东华大学信息科学与技术学院,上海201620 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(61075060);上海市教育委员会科研创新重点项目(12zz064). |
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摘 要: | 针对脉冲噪声图像,传统的滤波算法容易造成图像模糊或者图像细节丢失等问题。在深入分析脉冲噪声的特点及脉冲耦合神经网络(PCNN)的内在机理的基础上,提出了一种基于PCNN和边缘信息的脉冲噪声滤波算法。通过PCNN找到图像的疑似噪声点,然后通过对像素的位置信息分析,采用不同的模板对图像进行中值滤波,得到脉冲噪声滤波的具体算法。试验结果表明,该方法不但能有效地去除图像中的脉冲噪声,而且能很好地保护图像细节信息。[
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关 键 词: | 脉冲耦合神经网络(PCNN) 脉冲噪声 边缘信息 中值滤波[ |
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