| 基于图像特征的越冬期冬小麦冠层含水率检测 |
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| 引用本文： | 江朝晖,杨春合,周琼,饶元,刘莉.基于图像特征的越冬期冬小麦冠层含水率检测[J].农业机械学报,2015,46(12):260-267. |
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| 作者姓名： | 江朝晖 杨春合 周琼 饶元 刘莉 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学,安徽农业大学,安徽农业大学,安徽农业大学,安徽农业大学 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目(1508085MF110)、安徽省科技攻关资助项目(1501031102)和引进国际先进农业科学技术计划(948计划)资助项目(2015-Z44) |
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| 摘 要： | 以越冬期冬小麦冠层可见光图像为对象,研究基于图像特征的含水率检测方法。采用同态滤波与多尺度Retinex相结合的光照增强算法,消除自然条件下光照不均匀和颜色失真的影响,提取颜色、纹理和形态等39个初始图像特征,采用相关分析和假设检验进行显著特征筛选,并运用偏最小二乘回归建立冠层含水率检测模型。对淮麦30和烟农19 2个冬小麦品种的测试结果显示,检测相对误差均值为1.290%,方差为1.053,2个品种之间没有明显差异,而晴天、中午的检测误差稍大,表明研究的方法具有较高的检测精度和良好的适应性。
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| 关 键 词： | 冬小麦 冠层含水率 检测模型 图像处理 特征筛选 偏最小二乘回归 |
Detection of Canopy Water Content of Winter Wheat during Wintering Period Based on Image Features |
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| Jiang Zhaohui,Yang Chunhe,Zhou Qiong,Rao Yuan and Liu Li.Detection of Canopy Water Content of Winter Wheat during Wintering Period Based on Image Features[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2015,46(12):260-267. |
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| Authors: | Jiang Zhaohui Yang Chunhe Zhou Qiong Rao Yuan and Liu Li |
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| Institution: | Anhui Agricultural University,Anhui Agricultural University,Anhui Agricultural University,Anhui Agricultural University and Anhui Agricultural University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Winter wheat Canopy moisture content Detection model Image processing Feature selection Partial least squares regression |
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