基于机器视觉的鸡群热舒适度判别方法研究

为了解决依据养殖经验人为设定适宜环境温度范围,无法实时准确获取鸡群对环境热舒适度需求的问题,试验应用机器视觉技术分析不同环境温度下鸡群的分布情况,得出鸡群分布指数与环境温度之间的关系模型,并将其用于鸡群热舒适度的判别。结果表明:鸡舍内环境温度适宜时,10 min内的鸡群平均分布指数在100~250间变动;鸡舍温度过低时,鸡群呈聚集状态,鸡群的分布指数低于100;鸡舍温度过高时,鸡群呈分散状态,鸡群的分布指数接近300。说明分布指数可以准确反映鸡舍内环境温度高低,从而确定鸡群的热舒适度。