| 基于BP神经网络的非线性函数逼近仿真研究 |
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| 引用本文： | 岑红蕾,鲁敏,聂晶.基于BP神经网络的非线性函数逼近仿真研究[J].农业网络信息,2015(1):52-55. |
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| 作者姓名： | 岑红蕾 鲁敏 聂晶 |
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| 作者单位： | 石河子大学机械电气工程学院,新疆 石河子,832003 |
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| 基金项目： | 国家自然基金项目“棉花质量流量光学测量模型和试验研究”(编号61164002)；石河子大学优秀青年项目“基于神经网络的气固两相流量软测量模型的研究”(编号2012ZRKXYQ-YD04)。 |
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| 摘 要： | 神经网络的建模方法的主要特点是模型易于实现(辨识模型即为神经网络本身)和对非线性映射的逼近性能良好,为非线性系统黑箱辨识问题提供了一种十分有效的工具。本文在研究BP神经网络MATLAB实现的基础上,提出了一个用于非线性函数逼近的3层BP网络。训练结果表明:预测值与期望值具有较好的一致性,说明BP网络具有良好的预测能力。
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| 关 键 词： | 神经网络 BP网络 非线性函数逼近 |
Study on the Simulation of Nonlinear Function Approximation Based on BP Network |
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| CEN Honglei,LU Min,NIE Jing.Study on the Simulation of Nonlinear Function Approximation Based on BP Network[J].Agriculture Network Information,2015(1):52-55. |
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| Authors: | CEN Honglei LU Min NIE Jing |
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| Institution: | CEN Honglei;LU Min;NIE Jing;College of Mechanical and Electrical Engineering, Shihezi University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network BP network nonlinear function approximation |
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