| SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究 |
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| 引用本文： | 区卫民,谭泗桥,袁哲明,柏连阳,熊洁仪.SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J].安徽农业科学,2008,36(35). |
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| 作者姓名： | 区卫民 谭泗桥 袁哲明 柏连阳 熊洁仪 |
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| 作者单位： | 广东科贸职业学院,广东广州,510430;湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南长沙,410128;湖南农业大学生物安全科学技术学院,湖南长沙,410128 |
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| 基金项目： | 湖南省科学计划一般项目 |
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| 摘 要： | 目的]探索一种有效的组合预测方法,用于定量构效关系(QSAR)的研究分析。方法]提出一种基于支持向量机回归(SVR)与K-最近邻法(KNN)的组合预测方法:以均方误差(MSE)最小为择优准则,对SVR实施核函数寻优;基于最优核函数以SVR进行描述符筛选并得到保留描述符;以"多轮末尾强制淘汰法"阐述各保留描述符对预测精度影响的程度;基于保留描述符,以不同KNN预测值反映样本集异质性并构建子模型,最后基于SVR以留一法实施组合预测。运用该组合预测方法研究磺酰脲和三唑并嘧啶磺酰胺类除草剂QSAR建模。结果]建模结果表明,基于SVR与KNN的组合预测方法在参比模型中预测精度最高,具有结构风险最小、非线性、能有效克服过拟合、泛化推广能力优异等优点。结论]基于SVR与KNN的组合预测具有许多优点,在QSAR研究中应用前景广泛。
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| 关 键 词： | 支持向量机回归 K-最近邻 组合预测 定量构效关系 |
Research on the SVR-KNN Method Applied in the Herbicide QSAR |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Support vector machine regression KNN Combination forecasting QSAR |
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