| 基于激光诱导击穿光谱的土壤钾素检测 |
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| 引用本文： | 张俊宁,方宪法,张小超,苑严伟,周利明,吴海华.基于激光诱导击穿光谱的土壤钾素检测[J].农业机械学报,2014,45(10):294-299. |
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| 作者姓名： | 张俊宁 方宪法 张小超 苑严伟 周利明 吴海华 |
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| 作者单位： | 中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室;中国农业机械化科学研究院土壤植物机器系统技术国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2012AA101902）、国家重点基础研究发展计划（973计划）资助项目（2012CB723704）、“十二五”国家科技支撑计划资助项目（2012BAF07B04）、山东自主创新资助项目（2013CXC90205）和土壤植物机器系统技术国家重点实验室开放课题资助项目（2011SKL4） |
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| 摘 要： | 为满足大田土壤钾素养分在线检测的迫切需要,设计了一种基于激光诱导击穿光谱原理的土壤养分在线检测的系统平台装置,并开展了土壤养分快速测定的实验研究,对采用激光诱导击穿光谱定量分析土壤钾素养分含量的可行性与准确度进行了探索。实验表明,土壤钾元素的特征谱线在波长766.49 nm和769.90 nm处,钾素养分含量与特征谱线强度呈正相关,但当钾素质量分数大于0.3%时,存在明显自吸收现象,谱线强度与样本质量分数呈非线性关系。为了消除土壤光谱检测的基体效应,选定土壤样本锂元素为内标元素,对土壤钾元素等离子光谱特征谱线进行内标校正处理。利用土壤样本钾元素的敏感特征波长766.49 nm和769.90 nm处的光谱强度对土壤钾元素含量进行二元线性建模分析,建模曲线拟合效果良好,模型决定系数达到0.933 7,相对均方根误差仅为0.276 1。利用该实验系统,土壤钾素养分最低检测限为212μg/g,初步具备土壤钾素养分在线检测的要求。
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| 关 键 词： | 土壤 钾素 激光诱导击穿光谱 多元线性回归 内标法 |
| 收稿时间： | 2013/12/16 0:00:00 |
Detection of Soil Potassium Content Based on Laser-induced Breakdown Spectroscopy |
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| Zhang Junning,Fang Xianf,Zhang Xiaochao,Yuan Yanwei,Zhou Liming and Wu Haihua.Detection of Soil Potassium Content Based on Laser-induced Breakdown Spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2014,45(10):294-299. |
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| Authors: | Zhang Junning Fang Xianf Zhang Xiaochao Yuan Yanwei Zhou Liming and Wu Haihua |
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| Institution: | State Key Laboratory of SoilPlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences;State Key Laboratory of SoilPlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences;State Key Laboratory of SoilPlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences;State Key Laboratory of SoilPlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences;State Key Laboratory of SoilPlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences;State Key Laboratory of SoilPlantMachine System Technology, Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences |
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