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基于近红外光谱定量分析技术对大米年际的研究
引用本文:王欣卉,宋雪健. 基于近红外光谱定量分析技术对大米年际的研究[J]. 农产品加工.学刊, 2022, 0(1)
作者姓名:王欣卉  宋雪健
作者单位:黑龙江八一农垦大学食品学院
基金项目:杂粮食品精细化加工关键技术合作研究及应用示范项目(2018YFE0206300);黑龙江省“杂粮生产与加工”优势特色学科资助项目(黑教联[2018]4号)。
摘    要:大米是我国居民膳食的重要来源,其新陈度直接影响到大米的营养成分。为了探索大米新陈度的高效、安全、快速检测方法,利用近红外光谱技术对150份大米进行检测研究。结果表明,采用偏最小二乘法建立的定量分析模型对不同年际大米的正确鉴别率高达94.1%。因此,使用近红外光谱对大米进行快速新陈度鉴别可取得较高精确和稳定的检测结果。

关 键 词:大米  近红外  年际  定量分析

Research on Rice Interannual Based on Near Infrared Spectroscopy Quantitative Analysis
WANG Xinhui,SONG Xuejian. Research on Rice Interannual Based on Near Infrared Spectroscopy Quantitative Analysis[J]. Nongchanpin Jlagong.Xuekan, 2022, 0(1)
Authors:WANG Xinhui  SONG Xuejian
Affiliation:(College of Food Science,Heilongjiang Bayi Agricultural University,Daqing,Heilongjiang 163319,China)
Abstract:
Keywords:rice  near infrared  interannual  quantitative analysis
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