| 基于GEE云平台与Sentinel数据的高分辨率水稻种植范围提取——以湖南省为例全文替换 |
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| 引用本文： | 桑国庆,唐志光,毛克彪,邓刚,王靖文,李佳.基于GEE云平台与Sentinel数据的高分辨率水稻种植范围提取——以湖南省为例全文替换[J].作物学报,2022(9):2409-2420. |
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| 作者姓名： | 桑国庆 唐志光 毛克彪 邓刚 王靖文 李佳 |
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| 作者单位： | 1. 湖南科技大学/测绘遥感信息工程湖南省重点实验室;2. 湖南科技大学/地理空间信息技术国家地方联合工程实验室;3. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金创新研究群体项目(2020JJ1003);湖南省自然科学基金项目(2022JJ30245)；;湖南省教育厅科研项目(20B227)；;国家自然科学基金项目(41871058)资助~~； |
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| 摘 要： | 准确获取大范围的水稻种植空间分布信息对调整农业生产结构和保障粮食安全至关重要。本文以湖南省为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)云平台,协同Sentinel-1 SAR和Sentinel-2 MSI数据,根据水稻物候期极化(vertical transmit/horizontal receive, VH)后向散射系数、增强型植被指数(enhanced vegetation index, EVI)的变化特征构建水稻提取决策树模型,开展高分辨率水稻种植范围遥感提取,并进行精度验证。结果表明:本模型能够准确实现多云多雨地区的水稻种植范围遥感制图;基于混淆矩阵计算水稻总体分类精度为93.97%,Kappa系数为0.908,单、双季稻F1-score均超过91%,可为亚热带多云雨且稻田破碎分布区的水稻种植范围遥感提取提供参考。湖南省水稻分布受地形和气温的影响明显,主要分布在海拔200 m以下,坡度小于6°,年均气温大于17℃的区域;双季稻集中分布在岳阳、常德和益阳市,而单季稻种植分布相对零散。
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| 关 键 词： | 水稻 遥感提取 Sentinel-1/2 Google Earth Engine 决策树 物候特征 |
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