| 基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法 |
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| 引用本文： | 房俊龙,王金霞,杨柳,王冠男,韩佳宁,郭士昌.基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法[J].农业工程学报,2016,32(15):175-181. |
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| 作者姓名： | 房俊龙 王金霞 杨柳 王冠男 韩佳宁 郭士昌 |
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| 作者单位： | 东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨,150030 |
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| 基金项目： | 教育部春晖计划资助项目(Z2012074) |
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| 摘 要： | 为解决目前绝缘子污秽等级检测方法操作繁琐、漏判率高的问题,提出了一种基于红外热像处理的瓷绝缘子污秽等级检测方法。首先,将现场拍摄的绝缘子红外热像图进行二步法去噪;然后,针对绝缘子红外热像的颜色特征,采用RGB图像中的R分量图以及改进的OTSU分割算法获取二值图像,再对二值图像进行两次数学形态学修正,得到绝缘子积污区域。利用统计学方法提取积污区域R通道的5个特征分量,并对BP神经网络进行训练,建立绝缘子污秽等级判别网络。选取5个污秽等级的XP-70瓷绝缘子红外热像图共500组作为试验样本,对该系统进行反复测试,总识别精度达到91%以上。
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| 关 键 词： | 瓷 神经网络 算法 绝缘子 污秽等级 红外热像 |
| 收稿时间： | 2016/2/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/5/31 0:00:00 |
Detection method of porcelain insulator contamination grade based on infrared-thermal-image |
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| Fang Junlong,Wang Jinxi,Yang Liu,Wang Guannan,Han Jianing and Guo Shichang.Detection method of porcelain insulator contamination grade based on infrared-thermal-image[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2016,32(15):175-181. |
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| Authors: | Fang Junlong Wang Jinxi Yang Liu Wang Guannan Han Jianing and Guo Shichang |
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| Institution: | College of Electric and Information, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Electric and Information, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Electric and Information, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Electric and Information, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China,College of Electric and Information, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China and College of Electric and Information, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | porcelain neural networks algorithms insulator contamination grades infrared image |
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