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基于改进蚁群算法的风洞试验俯仰机构运动误差优化
引用本文:郭宗环,谢志江,宋代平,齐凯. 基于改进蚁群算法的风洞试验俯仰机构运动误差优化[J]. 农业机械学报, 2016, 47(7): 375-381
作者姓名:郭宗环  谢志江  宋代平  齐凯
作者单位:重庆大学,重庆大学,重庆大学,重庆大学
基金项目:国家自然科学基金项目(U1530138)
摘    要:为提高风洞试验俯仰机构的运动精度,减少初始误差,提出了基于改进蚁群算法的俯仰机构运动误差优化分析方法。针对影响俯仰机构运动精度的3个误差源——弧形导轨半径R、连杆长度L、直线导轨安装位置yOa,建立俯仰机构运动误差分析数学模型;推导了可用于分析误差的改进蚁群算法模型,将俯仰机构3个误差源的求解转换为对目标函数优化问题的求解,采用改进算法进行误差优化。对比传统数值方法,改进后的蚁群算法对误差求解精度达到10~(-5)mm级,有效地避免了结构自身产生的初始误差源对计算结果的影响。

关 键 词:俯仰机构   风洞试验   运动精度   初始误差   蚁群算法   误差优化
收稿时间:2016-04-07

Error Optimization of Pitching Mechanism Motion in Wind Tunnel Test Based on Improved Ant Colony Algorithm
Guo Zonghuan,Xie Zhijiang,Song Daiping and Qi Kai. Error Optimization of Pitching Mechanism Motion in Wind Tunnel Test Based on Improved Ant Colony Algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(7): 375-381
Authors:Guo Zonghuan  Xie Zhijiang  Song Daiping  Qi Kai
Affiliation:Chongqing University,Chongqing University,Chongqing University and Chongqing University
Abstract:
Keywords:pitch mechanism   wind tunnel test   motion precision   original errors   ant colony algorithm   error optimization
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