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BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用
引用本文:彭秋连,冯璐,邓军,樊仙,张跃彬.BP神经网络在云南甘蔗产量预测中的应用[J].中国糖料,2019(3):54-57.
作者姓名:彭秋连  冯璐  邓军  樊仙  张跃彬
作者单位:云南省农业科学院甘蔗研究所
基金项目:国家糖料产业技术体系(CARS-17)
摘    要:BP(back propagation)神经网络是目前应用最广泛的神经网络模型,是一种反向传播网络,使网络的实际输出逐步接近某个特定的期望输出。本文以1990—2018年度云南甘蔗总产量为数据样本,选取平均气温、最低温度、最高温度、降雨量和日照5个气象因子作为预测变量,建立了甘蔗产量BP神经网络预测模型,对云南甘蔗产量进行预测研究。研究结果表明,模型具有较高的精度,相对误差在-5.7%^+4.6%的范围。通过该预测法,可为甘蔗产量的预测提供有效途径,具有较强的实用性,为甘蔗产业决策提供基本的参考依据。

关 键 词:甘蔗产量  BP神经网络  预测

Application of BP Neural Network in Predication of Sugarcane Yield in Yunnan Province
Peng Qiulian,Feng Lu,Deng Jun,Fan Xian,Zhang Yuebin.Application of BP Neural Network in Predication of Sugarcane Yield in Yunnan Province[J].Sugar Crops of China,2019(3):54-57.
Authors:Peng Qiulian  Feng Lu  Deng Jun  Fan Xian  Zhang Yuebin
Institution:(Sugarcane Research Institute,Yunnan Academy of Agricultural Sciences,Kaiyuan,Yunnan 661699)
Abstract:Peng Qiulian;Feng Lu;Deng Jun;Fan Xian;Zhang Yuebin(Sugarcane Research Institute,Yunnan Academy of Agricultural Sciences,Kaiyuan,Yunnan 661699)
Keywords:sugarcane yield  BP neural network  predication
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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